Лестничная декомпозиция сигналов - эффективный метод структурного анализа входных сигналов цифровой РЗА

Sigre 2015. — 8 с.
Чувашский государственный университет, ООО НПП «ЭКРА», РоссияСовершенствование методов оценки состояния и аварийного управления электроэнергетическими системами тесно связано с развитием методов структурного анализа сигналов. Основу этих методов составляют структурные модели [4], способные представлять сигнал в базисе собственных сигналов (мод) электроэнергетической системы.
Основным препятствием к достижению полной информационной согласованности модели и сигнала является шум в сигнале. Именно из-за шума структурный анализ приобретает многозначность, представляя результаты анализа в некоторой области пространства оценок параметров модели, охватывающей область истинных параметров сигнала. Для повышения эффективности структурного анализа необходимо уменьшить указанную область неоднозначности, используя методы настройки структурных моделей, способные работать с сигналами с шумом.
В настоящем докладе рассматривается один из таких методов – метод лестничной (рекуррентной) декомпозиции сигналов по собственным модам электрической системы. Основная идея метода заключается в последовательном вычленении из сигнала компонентов, являющихся частью базиса собственных мод реакции электрической сети. При этом на каждом шаге декомпозиции сигнала создаются оптимальные условия для выделения текущего компонента.